系统目标
- 帮助医生快速组织复杂病例中的关键证据链。
- 在责任节段、术式路径和风险因素之间建立结构化对照。
- 为术前讨论和教学演示提供更清晰的多模态视图。
把 MRI、CT、X 光、病史与量表
收束成可解释的手术规划辅助系统
Spine 面向腰椎间盘突出症术前规划场景，尝试把影像学结构信息、 症状文本、功能评分和病例历史统一纳入一套多模态决策框架， 帮助医生更高效地定位责任节段、组织证据并开展术前讨论。
多模态
MRI、CT、X 光、病史文本与结构化量表联合输入
可解释
输出不仅给建议，也给出关键证据与关注区域
临床协同
面向门诊评估、术前讨论、教学展示与病例复盘
工程基础
已确认压缩包中包含 Python GUI、模型权重与示例 DICOM 数据
核心方法
- 影像预处理与关键结构提取。
- 病史文本与体征信息的语义编码。
- 基于 Transformer 的跨模态融合与决策输出。
当前状态
当前公网版本为项目落地页。原始工程已确认存在于压缩包中， 下一阶段将继续解压、验证 Python 依赖、梳理 GUI 启动路径与模型加载方式。
后续推进
- 解压并单独试跑 `GUI_lumbar` 工程。
- 整理依赖与运行脚本，判断是否适合 Web 化演示。
- 补充病例流程图、结果截图和交互演示模块。